Qui condivido il mio percorso e le mie esperienze nel mondo della data analysis. Attraverso questo blog, esploreremo insieme come i dati possono trasformare le decisioni strategiche e operative, offrendo un vantaggio competitivo alle aziende
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Analizzare i Dataframe Pandas: dtype, describe e info
Lavorare e analizzare DataFrame in Pandas può sembrare complesso, soprattutto quando si ha a che fare con grandi quantità di dati. Fortunatamente, Pandas mette a disposizione diverse funzioni che semplificano l’esplorazione e la comprensione dei tuoi dati. Tra queste, le funzioni dtype, describe e info sono strumenti fondamentali per ottenere una panoramica rapida e dettagliata…
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Tool Data Science Open Source: quali strumenti utilizzare e perché
Scegliere i giusti Tool nel data science può fare la differenza tra un progetto di successo e uno che fatica a raggiungere i suoi obiettivi. In questo articolo, esploreremo diverse categorie di tool open source essenziali per la data science e come ciascuno di questi strumenti può essere utilizzato per gestire, analizzare e visualizzare i…
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Data Visualization Python con Matplotlib e Seaborn
La visualizzazione dei dati con Python non è solo un compito tecnico; è un’arte che unisce l’analisi numerica allo storytelling visivo. Pensa alla visualizzazione dei dati come alla narrazione di una storia con un protagonista in mente: i tuoi dati. Ogni grafico che crei è un pezzo di quella storia, progettato per guidare il lettore…
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Pandas Python: cos’è, a cosa serve per l’analisi dati
La libreria Pandas Python è uno strumento fondamentale per chi lavora nel campo della data science e dell’analisi dei dati. La sua versatilità e la vasta gamma di funzioni disponibili lo rendono ideale per gestire, analizzare e visualizzare grandi quantità di dati. Python, con il supporto di librerie come Pandas, è diventato uno dei linguaggi…
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Dati strutturati e dati non strutturati: differenze, tipologie e utilizzo
Hai sentito parlare di dati strutturati e dati non strutturati e vorresti capirne la differenza? Nel mondo odierno dell’analisi dei dati, la comprensione dei diversi tipi di dati è essenziale. I dati infatti si dividono principalmente in due categorie: dati strutturati e dati non strutturati. Abbiamo anche una terza tipologia, i semistrutturati, ma andiamo con…
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Introduzione alla statistica di probabilità
La statistica di probabilità è una branca della matematica che si occupa dell’analisi dei fenomeni aleatori e della previsione di eventi futuri sulla base di modelli probabilistici. Nel contesto del data science, la probabilità è fondamentale per costruire modelli predittivi, prendere decisioni basate su dati incerti e comprendere i pattern nei dati. In questo articolo,…
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Introduzione alla statistica descrittiva per Data Science
La statistica è una disciplina fondamentale per la data science, offrendo gli strumenti necessari per analizzare e interpretare i dati. In questo articolo, esploreremo le statistiche descrittive e la visualizzazione dei dati, due componenti essenziali per qualsiasi data scientist. Analizzeremo i principali concetti statistici e mostreremo come applicarli utilizzando Python, con esempi reali per facilitare…
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Data Analyst: Cosa fa e perché è importante nel 2024
La figura del data analyst è diventata cruciale nel panorama aziendale moderno, soprattutto con l’aumento dell’importanza dei dati nelle decisioni strategiche. Ma chi è esattamente un data analyst? Cosa fa? E perché le aziende ne hanno così tanto bisogno nel 2024? Esploriamo questi aspetti in dettaglio. Chi è il Data Analyst? Un data analyst è…
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Netflix e Data Science: Il segreto dietro il successo dello Streaming
Nel 2024, la data science continua a essere una delle discipline più influenti e dinamiche nel panorama tecnologico. Utilizzata per trasformare enormi quantità di dati in informazioni utili, la data science è fondamentale per le aziende che vogliono prendere decisioni basate su dati concreti. Ma come viene applicata in pratica questa scienza dei dati? Un…
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Python per il Data Analyst/Scientist: Introduzione a NumPy
La libreria NumPy è uno strumento fondamentale per qualsiasi data analyst o data scientist che lavori con Python. In questo articolo, esploreremo cos’è NumPy, come si applica all’analisi dei dati e forniremo alcuni esempi pratici per iniziare a programmare con questa potente libreria. Cos’è NumPy? NumPy (Numerical Python) è una libreria open-source per il linguaggio…