Categoria: Python per Data Analyst e Science

Connettersi a un database con Python è una delle prime competenze che ogni sviluppatore o analista dati dovrebbe padroneggiare. È un’operazione fondamentale per poter accedere, gestire e manipolare i dati in modo efficiente. Il codice che vedremo insieme è un esempio classico di come stabilire una connessione, eseguire una query e chiudere correttamente le risorse…

Lavorare e analizzare DataFrame in Pandas può sembrare complesso, soprattutto quando si ha a che fare con grandi quantità di dati. Fortunatamente, Pandas mette a disposizione diverse funzioni che semplificano l’esplorazione e la comprensione dei tuoi dati. Tra queste, le funzioni dtype, describe e info sono strumenti fondamentali per ottenere una panoramica rapida e dettagliata…

La visualizzazione dei dati con Python non è solo un compito tecnico; è un’arte che unisce l’analisi numerica allo storytelling visivo. Pensa alla visualizzazione dei dati come alla narrazione di una storia con un protagonista in mente: i tuoi dati. Ogni grafico che crei è un pezzo di quella storia, progettato per guidare il lettore…

La libreria Pandas Python è uno strumento fondamentale per chi lavora nel campo della data science e dell’analisi dei dati. La sua versatilità e la vasta gamma di funzioni disponibili lo rendono ideale per gestire, analizzare e visualizzare grandi quantità di dati. Python, con il supporto di librerie come Pandas, è diventato uno dei linguaggi…

La libreria NumPy è uno strumento fondamentale per qualsiasi data analyst o data scientist che lavori con Python. In questo articolo, esploreremo cos’è NumPy, come si applica all’analisi dei dati e forniremo alcuni esempi pratici per iniziare a programmare con questa potente libreria. Cos’è NumPy? NumPy (Numerical Python) è una libreria open-source per il linguaggio…

Benvenuto a un altro capitolo della nostra serie “Python per il Data Analyst/Science”. Oggi esploreremo le strutture di controllo (if, elif, else) e i cicli (for, while) in Python. Questi elementi sono fondamentali per qualsiasi programmazione, permettendoti di eseguire logiche complesse e iterazioni sui dati. Imparerai come utilizzare queste strutture con esempi pratici legati all’analisi…

Benvenuto a un altro capitolo della nostra serie “Python per il Data Analyst/Science”. In questo articolo, esploreremo i diversi tipi di operatori in Python: aritmetici, logici e di confronto. Questi operatori sono fondamentali per la manipolazione dei dati e la realizzazione di calcoli e decisioni nei tuoi programmi Python. Imparerai come utilizzare ciascun tipo di…

Benvenuto al secondo articolo della nostra serie “Python per il Data Analyst / Science”. In questo articolo, esploreremo le basi della programmazione in Python, concentrandoci su variabili e tipi di dati. Questi concetti fondamentali sono essenziali per chiunque voglia utilizzare Python nell’analisi dei dati. Imparerai come dichiarare variabili e utilizzare diversi tipi di dati, come…

Benvenuto alla prima tappa del nostro percorso “Python per il Data Analyst / Science”. In questo articolo, ci concentreremo sull’installazione e la configurazione di Python utilizzando Visual Studio Code (VS Code) e Anaconda, sia su Windows che su macOS. Python è uno degli strumenti più potenti e versatili per l’analisi dei dati, grazie alla sua…